近年来遥感技术不断地拓展着应用的领域和范围，在土壤污染方面得到了广泛的关注和应用。传统土壤污染修复存在许多弊端，需要耗费大量时间和精力。遥感技术具有建模范围大、实时性短的特点，它的出现使这些繁琐的过程更加简化。特别是近些年来图像处理手段和无人机遥感技术的发展，极大地提高了该技术的应用精度。

随着社会经济的快速发展，全球每年有成千上万吨的来自于工业、生活和农业的有潜在毒性的产品或废弃材料被释放到土壤中，导致土壤污染问题愈加严重。土壤污染是指引入土壤的物质或制剂的性质、数量或浓度可对土壤功能或使用价值产生负面影响。污染物会积聚在食物链中并向上一营养级迁移和累积，这进一步加剧了全球范围内的人体健康和粮食安全危机。

土壤中污染物含量(包括石油、重金属等物质)的反演方式主要有野外实测插值分析和基于遥感技术的反演。前者成本高、应用范围窄、方法适用性低，后者应用范围广、获取信息及时、对目标无破坏性。但是遥感影像受大气、云层、水分、传感器等因素的影响较大，常导致反演精度较低。将不同航空传感器接收到的遥感影像进行时空数据融合可以减少时间分辨率和空间分辨率的限制；无人机搭载多种传感器的方式则可以解决卫星遥感影像可控性弱等问题，且影像经过处理后可快速获得分辨率较高的污染物含量和分布情况。所有的反演通常需要根据具体的应用目的和精度要求选取合适的反演手段和方法。

遥感技术在土壤污染中的不断进步和发展，为解决污染物分布监测和污染物含量测量提高了许多支撑，但仍需要不断地研究和探索以确定不同情况下的最适研究方法和应用模型。以上就是Guotou Shengshi的小编整理的内容，如果还有其它疑问可以直接联系我们的在线客服。